季度質(zhì)量復(fù)盤會上，質(zhì)量部報出零部件不良率為2.8%，生產(chǎn)部報3.2%，售后部卻反饋實際達到4.1%。逐級遞增的質(zhì)量問題，根源在于質(zhì)量領(lǐng)域各部門數(shù)據(jù)缺乏有效監(jiān)控和系統(tǒng)聯(lián)動。

這類情況在整車廠中十分普遍。從市場、研發(fā)、供應(yīng)鏈、工藝、生產(chǎn)到售后等各環(huán)節(jié)每日產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。若無法形成標(biāo)準(zhǔn)化、體系化的數(shù)據(jù)監(jiān)控機制，不僅難以形成有效參考，更會拖慢決策節(jié)奏、影響跨部門協(xié)同，使數(shù)據(jù)本應(yīng)帶來的效率提升大打折扣。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑

讓各部門“使用同一把尺子”

數(shù)據(jù)不一致，根源往往不在數(shù)據(jù)本身，而在于統(tǒng)計口徑未對齊。

以“PPAP提交率”為例，有的部門統(tǒng)計所有零件，有的僅統(tǒng)計新開發(fā)零件，還有的只涵蓋供貨級新零件。標(biāo)準(zhǔn)不一導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法對齊，管理層決策時缺乏可靠依據(jù)。

更實際的問題是設(shè)計變更后的數(shù)據(jù)同步。例如BOM（物料清單）數(shù)據(jù)未能及時更新，已淘汰的零件仍被納入統(tǒng)計，新增零件卻未被覆蓋。這類數(shù)據(jù)失真會直接引發(fā)生產(chǎn)計劃混亂、庫存積壓甚至整車交付延誤。以往依賴人工逐項核對，不僅效率低下，還極易出錯。

指標(biāo)體系的核心作用，正是建立一套公司層面統(tǒng)一的“數(shù)據(jù)語言”，明確每個指標(biāo)的統(tǒng)計邏輯、核算范圍和更新規(guī)則，將技術(shù)層面的復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為各業(yè)務(wù)部門都能理解、共用的信息。這不僅實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實時、自動更新，更將業(yè)務(wù)人員從繁瑣的統(tǒng)計核對中解放出來，使其能專注于解決實際問題。

 基于指標(biāo)平臺進行指標(biāo)定義示意

推動質(zhì)量管控

從“事后補救”轉(zhuǎn)向“事前預(yù)防”

目前不少整車廠的質(zhì)量管理仍以事后處理為主。依賴資深工程師的經(jīng)驗判斷，往往只能捕捉零散的表面問題，難以系統(tǒng)性地識別潛在風(fēng)險。

例如，某一零部件的不良率在緩慢攀升，由于缺乏有效監(jiān)控未能及時預(yù)警，最終導(dǎo)致整條生產(chǎn)線停擺；或某車型的特定小故障反復(fù)出現(xiàn)，直到影響市場口碑才被著手解決。

借助CPK（過程能力指數(shù)）、PPM（百萬件缺陷率）、DPU（單車問題數(shù)）等體系化質(zhì)量指標(biāo)，企業(yè)能夠主動捕捉潛在風(fēng)險信號：如供應(yīng)商來料合格率下降、特定生產(chǎn)工序出現(xiàn)異常波動等。指標(biāo)平臺可據(jù)此提前發(fā)出預(yù)警，為團隊爭取寶貴的調(diào)整時間。

通過指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)分析，還能快速定位問題根源。

例如針對某車型的異響問題，能準(zhǔn)確判斷是源于裝配工藝參數(shù)偏差，還是零部件本身的質(zhì)量缺陷，從而使改進資源的投入更加精準(zhǔn)、高效。

 指標(biāo)血緣分析示意

統(tǒng)一指標(biāo)管理

提升數(shù)據(jù)復(fù)用與系統(tǒng)開發(fā)效率

在數(shù)字化推進過程中，指標(biāo)重復(fù)開發(fā)、邏輯不一致也是IT部門和業(yè)務(wù)部門經(jīng)常面臨的困境。

例如，名稱相同的指標(biāo)在不同報表中計算邏輯卻不統(tǒng)一。一旦業(yè)務(wù)規(guī)則發(fā)生調(diào)整，IT人員就需逐個修改所有相關(guān)報表，耗時耗力且容易遺漏，最終還易因數(shù)據(jù)誤差誤導(dǎo)業(yè)務(wù)決策。具體可以看此前的案例介紹。

引入指標(biāo)平臺，構(gòu)建企業(yè)級指標(biāo)庫，可實現(xiàn)指標(biāo)定義和計算邏輯的統(tǒng)一管理。

所有報表、看板都直接從平臺調(diào)用計算結(jié)果，從根本上杜絕了同一指標(biāo)多口徑的問題，從而提升開發(fā)效率，保證數(shù)據(jù)一致性。

基于指標(biāo)集市可以統(tǒng)一管理各個指標(biāo)

根據(jù)《2024汽車數(shù)字化經(jīng)營白皮書》，中國汽車產(chǎn)業(yè)已進入存量競爭與數(shù)字化深水區(qū)，主流車企紛紛加碼指標(biāo)體系建設(shè)，其數(shù)字化工具投入中指標(biāo)管理相關(guān)占比較2022年提升超50%。《2024汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案白皮書》也指出，指標(biāo)平臺在整車企業(yè)的應(yīng)用滲透率較兩年前實現(xiàn)翻倍增長。

（數(shù)字中臺三階段，其中二、三階段均含指標(biāo)平臺｜資料來源于《2024汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案白皮書》）

依托在汽車制造領(lǐng)域（整車制造商、汽車零部件廠商、動力電池制造商）的豐富服務(wù)經(jīng)驗，以及指標(biāo)平臺的零代碼配置、高拓展性、高安全性等技術(shù)特性，金現(xiàn)代可有效支持車企解決數(shù)據(jù)口徑混亂與開發(fā)效率低下等問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的一致與復(fù)用，讓數(shù)據(jù)真正驅(qū)動精準(zhǔn)決策與嚴(yán)格品控。