近日，在山東濟(jì)南舉辦的“東盟+中日韓（10+3）人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇”上，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布《人工智能發(fā)展與合作典型應(yīng)用案例集》，共遴選出88個已在海內(nèi)外落地應(yīng)用或有意向出海服務(wù)的人工智能案例。金現(xiàn)代聯(lián)合西安熱工研究院申報的“火力發(fā)電氮氧化物含量預(yù)測時序大模型”，作為AI在小切口場景應(yīng)用的典型案例被收錄其中。

此次入選，標(biāo)志著金現(xiàn)代垂域大模型技術(shù)實力與應(yīng)用價值獲得國家權(quán)威認(rèn)可，充分證明了其服務(wù)國際市場的巨大潛力，為出海拓展奠定了堅實基礎(chǔ)。 

該案例集由國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心面向全國公開征集，旨在深入實施“人工智能+”行動，加快以大模型為代表的人工智能技術(shù)賦能各行各業(yè)，深化國際合作交流，充分挖掘人工智能技術(shù)創(chuàng)新與規(guī)?；瘧?yīng)用的典型案例。 

本次入選的“火力發(fā)電氮氧化物含量預(yù)測時序大模型”，是金現(xiàn)代在垂直領(lǐng)域大模型方面的成果之一。作為中國信通院認(rèn)證的“大模型應(yīng)用交付供應(yīng)商”，金現(xiàn)代致力于將AI技術(shù)引入工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的“咽喉”環(huán)節(jié)，聚焦高價值小切口場景，為企業(yè)落地AI提供“小而美”的場景化解決方案。

“火力發(fā)電氮氧化物含量預(yù)測時序大模型”專為電廠煙氣脫硝場景建設(shè)。在火力發(fā)電過程中，燃煤鍋爐產(chǎn)生的氮氧化物(NOx)是主要污染物,需通過氨水進(jìn)行脫硝，而傳統(tǒng)脫硝控制因信號遲延與反應(yīng)滯后，易導(dǎo)致噴氨過量，帶來安全與經(jīng)濟(jì)風(fēng)險。金現(xiàn)代基于時序大模型，構(gòu)建高精度NOx含量預(yù)測與智能脫硝控制系統(tǒng)，可提前180秒預(yù)測NOx變化趨勢，精準(zhǔn)調(diào)節(jié)噴氨量，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)降本與環(huán)保達(dá)標(biāo)的協(xié)同優(yōu)化。

在“人工智能+”行動引領(lǐng)下，中國AI出海不再僅是技術(shù)輸出，更是場景能力、解決方案與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的全面走出去。對于金現(xiàn)代這樣的垂直領(lǐng)域AI服務(wù)商而言，人工智能已然成為連接全球市場、構(gòu)建差異化壁壘、突破本地天花板的重要引擎，唯有將技術(shù)扎根于千行百業(yè)，以“小切口”撬動“大價值”，才能在激烈的市場競爭中行穩(wěn)致遠(yuǎn)。