當(dāng)制造業(yè)全面擁抱AI技術(shù)浪潮時(shí)，低代碼平臺(tái)非但未被邊緣化，反而通過“效率工具+場(chǎng)景載體+數(shù)據(jù)基座”的三重定位，展現(xiàn)出不可替代的支撐價(jià)值。

AI指數(shù)級(jí)提升低代碼的開發(fā)效率

在AI與低代碼的技術(shù)演進(jìn)中，行業(yè)共識(shí)已從“技術(shù)替代”轉(zhuǎn)向“能力疊加”。例如字節(jié)的Agent平臺(tái)「扣子」融入低代碼能力，阿里的「宜搭」也在實(shí)現(xiàn)與AI的全面融合。目前AI尚且無法直接生成完整的應(yīng)用，尤其是復(fù)雜的工業(yè)應(yīng)用，但是通過與AI深度融合，可以使低代碼平臺(tái)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)加倍放大。

目前國(guó)內(nèi)頭部廠商普遍采用“智能腳手架”模式，即借助應(yīng)用原型自動(dòng)生成、上下文感知代碼補(bǔ)全等技術(shù)，將AI轉(zhuǎn)化為開發(fā)過程的智能協(xié)作者。

同時(shí)，低代碼平臺(tái)特有的“可視化拖拽+實(shí)時(shí)渲染”功能，允許開發(fā)者直接調(diào)整數(shù)據(jù)字段并實(shí)時(shí)預(yù)覽效果，有效規(guī)避自然語言交互中的語義偏差，真正實(shí)現(xiàn)開發(fā)效率躍升。

輕騎兵智能開發(fā)助手示意

以輕騎兵低代碼PaaS平臺(tái)為例，通過集成DeepSeek等AI大模型，可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)表單生成、數(shù)據(jù)模型推薦、代碼片段生成等能力。

對(duì)于簡(jiǎn)單表單等可直接基于AI生成，復(fù)雜應(yīng)用如MES、ERP等系統(tǒng)的構(gòu)建效率可提升80%以上。

玫德集團(tuán)以“工業(yè)立庫+MES”為核心的智能工廠模式 

低代碼加速AI場(chǎng)景的落地

制造業(yè)的復(fù)雜性決定了各企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯和優(yōu)化目標(biāo)的差異性，這要求AI必須針對(duì)特定場(chǎng)景匹配需求。

例如不同設(shè)備的運(yùn)行模式和故障特征各異，AI需結(jié)合具體設(shè)備的歷史數(shù)據(jù)、工況特征進(jìn)行訓(xùn)練，才能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)故障。

此外，制造企業(yè)引入AI的關(guān)鍵不在于追求技術(shù)先進(jìn)性，而應(yīng)遵循"用的人多×用人成本高×頻率高×單次提效顯著"的公式，從小場(chǎng)景試點(diǎn)切入。

低代碼平臺(tái)通過封裝行業(yè)組件與智能模塊，支持企業(yè)自主調(diào)用組件進(jìn)行智能化應(yīng)用的定制開發(fā)。

以輕騎兵低代碼PaaS平臺(tái)為例，其提供的智能問答、智能問數(shù)、智能填寫、智能審查等AI能力，可幫助企業(yè)快速落地AI場(chǎng)景，有效解決AI與工業(yè)場(chǎng)景的“最后一公里”銜接難題。

輕騎兵低代碼PaaS平臺(tái)六大AI能力

低代碼平臺(tái)為AI提供“燃料”

數(shù)據(jù)作為AI的燃料，其完整性、準(zhǔn)確性和標(biāo)準(zhǔn)化程度直接影響模型效果。制造企業(yè)既需縱向建立統(tǒng)一平臺(tái)解決數(shù)據(jù)獲取難題，又要橫向打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)跨部門協(xié)同。

低代碼平臺(tái)通過三重機(jī)制破解困局：

多源數(shù)據(jù)集成：可視化配置實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)同步；

自動(dòng)化處理：一鍵完成數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換等重復(fù)性工作的處理；

分析工具快速構(gòu)建：預(yù)制圖表、儀表盤組件支持業(yè)務(wù)人員自主搭建分析工具。

這些特性既助力企業(yè)打通數(shù)據(jù)，又通過沉淀數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與業(yè)務(wù)規(guī)則，為AI訓(xùn)練奠定高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

中國(guó)500強(qiáng)日照鋼鐵通過輕騎兵實(shí)現(xiàn)百余套系統(tǒng)的跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)同步，圖為日鋼統(tǒng)一門戶平臺(tái) 

在AI應(yīng)用爆發(fā)式增長(zhǎng)的今天，制造企業(yè)需要的不僅是技術(shù)先進(jìn)的AI模型，更是能快速適配業(yè)務(wù)場(chǎng)景、控制落地成本的解決方案。低代碼平臺(tái)通過流程驅(qū)動(dòng)、敏捷構(gòu)建等特性，正在推動(dòng)制造業(yè)數(shù)智化走深向?qū)崱?/span>